JIMU新闻记者Wu Han于4月21日在市场之后，AI领导者Iflytek（002230.SZ）发布了2024年的年度报告。该公司在当年的营业收入达到233.43亿元人民币，同比增长18.79％，同时与股东相关的净利润为5.6亿元人民币。该公司的主要业务轨道维持快速增长，包括消费者营业收入，教育，车辆和医疗业务增长27.58％，29.94％，42.16％和28.18％的同比增长，并且收入结构不断优化。该公司的现金流动了很高的记录。到2024年底，该公司的净营业现金流量为24.95亿元人民币，增加了6倍以上。 2024年，Iflytek的研发投资达到45.8亿元人民币，占其收入的19.62％。根据dividends的说法，Iflytek计划向所有10股股东支付1元（包括税）的股息，并有望支付现金鸿沟ND为2.3亿元。同一天发布的第一季度报告显示，该公司在2025年第一季度记录了46.5亿元人民币，同比增长了27.74％，与股东相关的净利润和净利润相关，排除非运行项目的净利润增加了35.68％，年龄为48.29％的现金流量增加了48.54％。该业务的主要轨道发展迅速。 2024年，Iflytek的收入达到233.43亿元人民币，去年同期增长了18.79％，两年后恢复到两位数的增长，毛利润年满18.7％，达到99.5亿元。 SA preporting，该公司获得了与RMB股东5.6亿元人民币相关的净利润，净利润不包括RMB的非运营项目1.88亿股，增长了59.35％。在前三个季度的运营压力下，Iflytek在第四季度进行了努力，本季度赢得了849.4亿元人民币，价值36.4％收入和净利润与当今时代的股东有9.04亿元的股东有关，该公司创造了创纪录的公司，公司净营业现金流量为331.6亿美元，净营业现金流量为331.6亿个胆汁，公司的净营业现金流量为331.6亿Bile，净营业现金流量为33.16亿Bile。财务报告显示，与去年同期相比，现金流的急剧增加主要是由于今年的销售收集增加。理解，Iflytek非常重视收集管理，并建立了2024年Noong Collection部门的特殊工作部门，以继续加强管理层的管理。 Iflytek的主要业务轨道保持稳定的增长，消费者的开放平台和业务收入为78.86亿元，这一年度增长了27.58％，在公司剩余时间的最大领域中排名第一，其收入结构不断发展。根据细分市场的术语开放平台和智能硬件的消费者业务平台分别达到51.72亿元和20.23亿元人民币的收入分别增长了31.33％和25.07％。智能教育业务达到了722.9亿元人民币，每年增长29.94％。投资者研究指出表明，在2024年的前三季度，研究机器的IFLYTEK AI销售增加了100％以上。此外，Nautomotic，医疗和商业人工智能EGS的EGS保持了迅速的增长势头，分别获得了9.89亿元，6.92亿元和6.43亿元人民币，每年增长42.16％，28.18％和122.56％。值得注意的是，2024年12月30日，Iflytek将医疗部门Iflytek Medical（02506.HK）划分在香港股票市场上。根据先前披露的年度报告，GBC的Iflytek医疗收入在2024年上涨了10％，103％和57％。元人元素的问题最高可达29.8％。 X1将再次迭代。 Spark在2024年维持了战略投资，Iflytek的研发投资达到45.8亿元人民币，占其收入的19.62％。 Iflytek表示，该公司已积极采用了AI的新历史机会，并在2024年将7.4亿元人民币汇入了研发中，向大规模的研发模型，基本技术的独立控制以及实施大型模型应用程序，这为公司在一般人工机构工业竞争中为公司提供了稳定的基础和独特的优势。由于该公司在大规模研发模型中的高强度不断投资，直到今天，Iflytek Spark的巨大模型仍然是唯一受国家生产计算平台生产的培训的通用模型，该模型中的一般模型中，由国家生产实力平台开放，以下载计算机生产。在同一蒂姆E，根据“中国大型赢得项目监控报告”的说法，2024年的Iflytek Big Model Project的获胜价值和数量以前已被排名。在2025年的第一季度，该公司在大型Iflytek Spark的研究和开发方面保持了战略投资。 4月20日，Iflytek -Spark X1的深层推理模型始于新的升级，从而在数学，代码，逻辑推理，文本生成，对语言，问题和答案等一般活动（例如数学，代码，逻辑推理，文本生成，理解）等一般活动的影响方面取得了重大改进。当模型参数比行业中类似模型小的幅度幅度时，对OpenAI O1和DeepSeek R1进行了总体效果。技术的基本基础是独立和受控的，并且领先的AI核心技术研究和模型培训系统具有独立和调节因素，例如算法，计算强度和数据。除了对Yourange一般任务做出重大进展外，Spark X1还由于更复杂的数据和数据类型的整合而在模型的慷慨大方中进行了发展，并显示了在许多工业活动中引导该行业的能力。它进一步扩大了对教育，医疗和正义等主要行业的主要好处。 “ 2024年，该公司通过算法，计算优势，数据和其他因素建立了独立和受控的AI核心技术研究和模型培训系统，实现了三个主要的AI商业化系统：AI行业应用，AI开放平台和AI消费产品。” IFLYTEK在其年度报告中指出，通过继续扩大申请量表，数据驱动的数据是由“业务算法 - 产品价值”的飞轮数据影响继续出现的。